软件定义汽车（SoftwareDefinedVehicles，SDV）这一理念，大约在2019至2020年之间，逐渐成为广泛关注的热点，当时主要聚焦于车机和车端应用层面。当下，智能化作为汽车的主旋律，在整车上的体现主要集中于智能座舱与自动驾驶两大应用场景，也是AI大模型上车两大重要的应用场景。
2024年，头部车企集体发力AI人工智能在车端应用，CES2024上，大众、奔驰、宝马三大德系车企聚焦生成式AI上车。
大众汽车在CES 2024上宣布未来将在车机端部署Cerence Chat Pro，将ChatGPT集成到大众语音助手的后端，并将现有的IDA语音助手引入ChatGPT人工智能技术，率先应用于ID、Tiguan、Passat和Golf系列车辆中。
宝马集团则是选择基于亚马逊Alexa大语言模型（LLM，Large Language Model），打造全新一代BMW智能个人助理，提供生成式人工智能技术，可以为驾乘人员提供更人性化的帮助，及时解答有关车辆的疑问；通过语音可实现人车智能化交互，为用户带来情感化数字体验。
奔驰则展示了全新的MB.OS车机系统，最明显的升级之一是其搭载的全新虚拟助理利用生成的人工智能和专有的大型语言模型，用以提供更自然的语音反馈和对话，基于例程的详细建议，以及与司机相呼应的情绪。
车企们对AI在汽车中的应用的热衷，无疑昭示了一种趋势：电动汽车越来越呈现出智能手机的特质——驾驶的功能已然沦为电动汽车的“标配”，而它的重要性或许将被更多尖端的软件功能所超越，正如当今智能手机中，通话与短信功能被各类应用所替代。
英特尔汽车副总裁也强调，随着软件技术的飞速发展，汽车行业正面临着一系列前所未有的挑战。为了应对这些挑战，汽车行业需要将更复杂的计算机系统融入汽车设计中。“人们相信，汽车将会成为下一代伟大的软件平台。我们正在将人工智能带进车里”。
AI时代，软件应用与开发对于汽车制造商至关重要。通过高度集成的软件和硬件平台，汽车能够实时收集、分析与处理大量数据，从而实现自动驾驶、智能驾驶辅助等功能。此外，云开(Kaiyun)优秀的软件开发能力还能帮助汽车制造商提高用户体验、提升车辆安全性以及降低能耗。因此，未来汽车产业的竞争将很大程度上取决于软件开发的实力和创新能力。
为了在未来的 AI新格局中保持领先地位，各大车企必须高度重视软件开发，这是实现这一目标的不可或缺的保障。
AI 与汽车融合的基础软件要求具备高可靠性、安全性和稳定性，因为这些系统需要承载大量数据和实时操作。因此，在选择基础软件时，必须考虑系统的可扩展性、兼容性和易用性等因素。同时，为了保证系统的安全性，还需要对硬件和软件的漏洞进行严格检测和修复。
在掌握了基础软件之后，开发上层功能软件就变得相对容易了。然而，这并不意味着开发者可以忽略基础知识而专注于开发具体的功能。相反，开发者需要充分利用基础软件的优点，开发出更加实用、高效且安全的上层功能软件。
蓝聪科技作为拥有十年汽车基础软件开发经验的高新技术企业，是行业专业的基于AUTOSAR的汽车电子基础软硬件平台及相关协议栈软件开发服务与SOA中间件服务供应商。公司聚焦自动驾驶、基础软件、操作系统等关键领域，拥有经验丰富的研发团队，具备自主研发的技术成果和专利，并与多家知名车企与Tier1合作，产品和服务得到了众多车企和Tier1的认可和支持。
无论是蔚来涉足手机产业、还是小米投身电动汽车领域，其核心目标均在于更深入地满足用户需求，并最大限度地为消费者提供便利。在2024年新能源汽车市场竞争进入下半场之际，企业需关注前沿技术研发与车型创新投入，同时注重规模效应、降低成本、提高效率以及维持较高的毛利率，这些将成为车企可持续发展的关键因素。
AI技术在当今的智能汽车上有广阔的应用前景，科技风向变化之剧烈，可见一斑。随着智能驾驶市场的进一步推进发展，市场增量软件的需求，也是后市的机会点，大的需求，也是大的机会。
无论是作为汽车未来发展方向的自动驾驶领域，抑或是提升用户体验、打造品牌差异化的智能座舱领域，AI技术都是车企必须掌握的关键能力。
蓝聪科技针对汽车电子行业的特点和需求，提供具有竞争力的技术解决方案，为车企面向未来技术创新发展，提供卓越的、可迭代升级的核心技术、软硬一体化产品及软件平台产品，致力于成为车企“软件定义汽车”时代可信赖的合作伙伴。
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