AI技术在制药领域的应用有望扭转生物制药衰退的回报率，最高研发回报率可达47%。
3.传统CXO公司抓住AI变革机遇，布局技术平台升级现有业务，为客户药品研发赋能。
5.政策支持促进AI医疗的可持续发展，鼓励在药物研发各环节应用人工智能等技术。
DeepSeek 火爆出圈，其强大的技术优势正加速向各行业渗透，制药领域也不例外。ARK Invest 发布的《Big Ideas 2025》指出，表示AI在医药开发的应用，可能会扭转数十年来生物制药衰退的回报率：
AI驱动的医药开发，其研发回报率最高有望达到47%。中国制药产业正迎来自身的 “
当下，真正已经逐渐形成规模的 AI + 制药路径主要有 AI+SaaS、AI+Biotech、AI+CRO 这三种模式，它们在赋能制药产业时各有侧重，共同推动着行业的变革。
AI+CRO 模式通过技术服务外包，与下游企业协同推进管线研发并获取服务收入，核心在于产业赋能。在合作中，多维度数据得以沉淀，这些数据对算法模型优化至关重要，因为算法训练依赖大量高质量药物研发数据。当然，这也意味着需要大量资本投入。
CRO 企业是运用 AI 技术的先锋。例如，药明康德借助自研的 Chemistry42 AI 分子设计平台，深度参与药物研发、生产及数据管理，专注小分子化合物设计，还与英矽智能等合作，拓展应用边界与优化临床试验设计。泰格医药则利用 AI 辅助临床试验设计、患者招募及数据监测分析，大幅提升临床试验效率与质量。
AI+SaaS 为客户搭建辅助药物开发平台，以标准化产品通过平台赋能企业，加速研发流程。如 Schrödinger 基于物理学的软件计算平台，已被全球生物医药公司等广泛应用。此模式降低企业应用 AI 技术门槛，推动行业技术升级，但面临激烈市场竞争与产品迭代压力。
AI+Biotech 以自研药物管线为主，借助 AI 技术提升研发效率，通过自主、授权或合作推进管线上市。虽面临高药物开发风险与长回报周期，但成功后商业回报高。如C4X discovery、Exscientia、英矽智能、星亢原生物等。
靶点发现：AI通过分析海量数据，快速识别潜在靶点。早在 2022 年 7 月，英矽智能利用其自研的 AI 平台 PandaOmics，对来自公共数据集的中枢神经系统（CNS）样本表达谱和由诱导性多功能干细胞分化成的运动神经元（diMN）表达谱进行分析，成功发现 28 个经过验证的潜在靶点，其中 18 个（64%）在果蝇实验中被验证有效，涵盖 8 个未经报告过的基因。这一成果充分体现了 AI 在靶点发现方面的高效性与准确性。
分子设计：药物研发的分子设计环节，AI 带来创新突破。药明康德的自研 AI 平台 Chemistry42 基于深度生成模型与强化学习，能够自动化设计具有特定生物活性的小分子化合物，优化药物成药性，可将化合物设计周期缩短 60% 以上。这一技术的应用，使得药物研发过程中化合物设计环节的效率大幅提升。值得关注的是，药明康德还积极布局，先后投资多家 AI 制药公司，覆盖算法开发、靶点预测等领域。
临床试验优化：临床试验阶段，AI 可用于患者数据分析，助力筛选、招募患者，优化试验方案，提高成功率。
2 月 19 日，康龙化成子公司康龙临床完成对肿瘤领域人工智能与数字医疗企业海心智惠的控股。海心智惠研发的肿瘤智能诊疗系统能提供全流程数字化解决方案。康龙临床将通过整合海心智惠高质量合规的患者数据与AI技术平台，提升临床研究过程中患者入组匹配、患者随访、数据管理等各环节的效率，以支持药企提高新药开发效率。
传统 CXO 公司抓住 AI 变革机遇，布局 AI 技术平台升级现有业务，为客户药品研发赋能。随着 AI 在药品研发各环节应用能力提升，其在 AI 制药技术创新和新平台推出方面备受关注
康龙化成在这一转型过程中展现出积极而全面的战略布局。公司总裁兼 COO 楼小强表示，控股海心智惠是康龙集团从 “全流程一体化国际化 CRO，CDMO 服务提供商” 向 “数据和 AI 赋能的 CRO，CDMO 服务商” 转型升级的关键举措。
近期，公司还招聘 AI 研究员，开展药物发现、临床试验等环节的 AI 模型开发等工作。2024 年 6 月，康龙化成以4300万元取得上海机颖约78.5%的股权，借助其在数据分析和 AI 算法方面的技术积累。
泓博医药核心业务聚焦分子设计，借助计算机辅助药物设计(CADD)和人工智能辅助药物技术(AIDD)进行项目积累项目经验。截至 2024 年上半年，其技术平台已为 33 家客户、69 个新药项目提供支持。其 AI 药物设计平台整合量子化学与分子动力学技术，2024 年与超 20 家药企合作，缩短研发周期 40%。
2025 年 1 月，泓博医药推出DiOrion平台，该平台通过在药物研发流程中的核心环节，如靶点验证、化合物筛选与优化，利用人工智能技术进行深度分析与智能预测，大幅缩短了研发周期，并显著降低了试验成本。
成都先导聚焦 DNA 编码化合物库业务，产生海量数据用于 AI 训练。公司将 DEL 技术库与 AI 融合，在分子发现和自动化分子优化环节创新。分子Kaiyun发现时，AI 模型预测化合物理化性质，排除成药性差的分子，加速优化进程。分子优化方面，通过 “设计 - 合成 -测验- 分析” 循环流程，借助 AI 提升各环节效率，模型不断优化。2025 年一季度，成都先导新增 3 个肿瘤靶点合作项目，展现商业化Kaiyun潜力。其数据驱动的创新研发模式，为行业在数据利用和 AI 融合方面提供新思路。
当下，药石科技的热点主要集中在 AI 制药领域。A 股市场 “AI 制药风暴” 使其股价单日涨幅显著，资金流入。公司主营分子砌块研发与商业化生产，拥有特色化合物库，基于此开发多种 AI 算法模型，支持新药研发全流程。模型对分子理化性质排序推荐，化学家反馈数据优化模型，提升预测准确性，提高研发成功率。
皓元医药通过与德睿智药、英矽智能等合作，通过 AI 模式助力新药研发突破技术壁垒。借助合作伙伴技术和资源，在新药研发中更好运用 AI 进行靶点发现、药物设计等工作。
以英矽智能的 SM3312 项目为例，这是一款靶向主蛋白酶（3CLpro）的高选择性小分子抑制剂，采用全新的不可逆共价结合机制，与靶点蛋白紧密结合，展现出更广谱的抗冠状病毒活性，同时具备优异的单药口服生物利用度，并有潜力对抗临床耐药突变。作为英矽智能 ISM3312 项目的合作伙伴，皓元医药为该项目的药学研究原料药部分提供了从研发、生产到申报获批的一站式服务，充分展示了皓元医药在 CMC（化学、制造和控制）、CDMO（合同开发与生产组织）团队在药学研究方面的专业能力和高效服务水平。
在 AI 深度赋能各行业的当下，科技巨头华为积极进军医疗领域，其动作在药物研发与医疗诊断等关键板块掀起波澜。
近日，华为与上海瑞金医院携手推出的 “瑞智病理大模型” RuiPath，引发广泛关注。该模型可高效分析病理切片，极大提升工作效率，有力缓解病理医生短缺困境，成为国内病理学大模型领域的重要成果。这并非华为在 AI + 医疗领域的首次尝试。
在药物研发方面，2025 年华为与北京阳光诺和合作开发 “AI 多肽分子大模型平台”，开启多肽创新药研发智能化新阶段。
阳光诺和凭借领先的 iCVETide® 平台与丰富研发经验提供分子合成、活性验证等核心数据，
华为依靠出色的大模型技术、强大算力与存储网络提供支撑，双方组建专项团队构建多肽大模型生态，加速实验室成果向临床应用转化。
中国在 AI 医疗发展方面具备独特优势。庞大的人口基数能够为算法训练提供海量多模态数据，Deepseek 等技术的发展，更为国内众多医疗公司带来了高效且精准的全方位赋能。
2025 年堪称 AI 医疗应用崛起的关键之年，美股市场中，Tempus、Doximity、Hims&Hers、Absci 等 AI 医疗公司表现亮眼。其中，Tempus 年内涨幅高达 163.91%，在美股医疗 AI 板块中独占鳌头。今年 1 月，佩洛西买入 Tempus 看涨期权，促使股价上涨，带动国内相关投资热潮。资金先炒国内 AI 医疗股，华大基因等率先上涨，接着关注 AI 医药，药石科技股价上升。因 AI 可提升医药研发效率，CXO 各环节均能从中受益，资金又投向 CXO 领域。
资本市场对 AI 医疗持续看好。1 月中旬，国内 AI 制药龙头英矽智能授权一款 AI 辅助开发的抗肿瘤临床前候选药物，交易总额超 5.5 亿美元。2 月 17 日，“AI 制药第一股” 晶泰科技披露 2024 年收入，因业务和市场机遇，其全年通过药物发现解决方案及智能自动化解决方案所产生的收入预计达 2.5 亿港元，远超上半年的 1.03 亿元人民币，达到港股 18C 商业化公司收入门槛。2 月 19 日，晶泰科技宣布配股集资 20.8 亿港元（2.67 亿美元），拟以每股 6.10 港元，最多配售 3.42 亿股。
投资倾向十分明显，有大量数据积累与广阔落地场景的医疗公司，如 AI + 精准医疗、医疗 IT 领域受资金追捧。而 AI + 制药虽因研发周期长、验证环节多，当下收益未显，但制药公司支付能力强且商业模式成熟，长期潜力巨大，有望厚积薄发。
近年来，我国出台了一系列政策，促进AI医疗的可持续发展。之前发布的《“十四五” 医药工业发展规划》提出，鼓励在药物研发的各个环节，如实验动物模型构建、药物设计、临床试验及数据分析等，积极应用人工智能、云计算、大数据等技术，以缩短研发周期、降低研发成本。同时，强调推进健康医疗大数据的开发应用与整合共享，探索构建统一的临床大数据平台，为创新药研发及临床研究提供有力支撑。
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