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　　7月11日晚，月之暗面突然发布重要更新，正式推出Kimi K2模型并同步开源。K2采用MoE架构，总参数达到1T，激活参数为32B。Kaiyun中国相较过去的基座模型，K2更强调代码能力和通用Agent任务能力。在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准性能测试中，K2达到开源模型SOTA表现。

　　目前，月之暗面已在官网和Kimi App中上线模型。它也展现出更多的开放性，在上线API服务的同时（支持最长128K上下文），提供兼容OpenAI和Anthropic的Chat API接口，表示前两者的用户可以在Coding和Agent功能上体验K2的能力。

　　定价方面，K2每百万输入tokens/4元；每百万输出tokens/16元。对比ChatGPT上半年价格，其GPT-4turbo代码生成单次成本约5美分，月度调用成本（10万次调用）约300美金。K2在成本方面具有一定的性价比。

　　根据三方不完全调研数据，企业应用智能开发工具后，2024年度通过AI生成的代码占全部代码的比例平均为28.17%，相比2023年明显提升6%左右。2024年度代码生成占比4大于30%的企业比例同比增长近一倍，达到34%。其中，代码生成占比处于30%至39%区间的企业比例增长近8%，这说明部分企业正加速探索和落地AI协作模式。在软件工程各项领域中，软件开发（78%）、软件测试（69%）、需求分析（45%）三个场景是使用比例最高的。

　　我们认为，国产优秀的大模型推出，有望带动智能体及相关IT企业的效率提升及产品性能提升。建议关注：拓尔思、金桥信息、慧辰股份、鼎捷数智、迈富时、华是科技、安恒信息、汉得信息。

　　1）下游预算限制信息化支出；2）财政与货币政策低于预期；3）供应链波动加大，影响科技产业发展。