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　　AI编程能力正在加速进化。随着工具不断升级，其应用场景也越来越“接地气”。

　　自带集成开发环境（IDE）的AI编程工具，让编程小白可以仅通过与AI对话，实现从想法到产品部署的一站式交付。

　　近日，腾讯发布了国内首个全栈AI IDE 产品CodeBuddy，主打“产品-设计-研发部署”的全流程AI自动化。

　　CodeBuddy IDE是国内首个覆盖产品、设计和研发部署全流程的AI开发平台，也是首个支持MCP（模型上下文协定，Model Context Protocol）的代码助手。

　　在设计阶段，用户仅需输入一段自然语言指令，AI即可生成应用原型，并通过持续对话为应用增添功能、调整风格，完成设计与开发。

　　在研发部署阶段，CodeBuddy IDE会自动生成数据库、用户权限等后端功能，用户可一键发布应用并获得在线链接或者二维码。系统支持Web、iOS、Android三端代码输出。

　　除了通过对话生成小程序的功能，CodeBuddy内置的设计工具Figma也主打将设计稿一键转成代码（D2C，Design to Code）的能力。

　　据介绍，CodeBuddy IDE由四大智能体构成，分别负责产品规划、设计生成、代码生成和一键部署四个环节，多个智能体的分工实现更高效、低成本的产品交付。

　　CodeBuddy IDE国际版支持Claude、GPT、Gemini等模型，国内版将支持混元、DeepSeek等模型。目前，该产品支持中文和英文对话。

　　腾讯云开发者产品总经理刘毅说。目前，开发者仍需要切换多个工具，无法享受覆盖全流程、一体化的软件开发体验。这一趋势推动AI编程工具从IDE 插件向独立产品形态转变。

　　今年以来，全球科技巨头纷纷加码布局AI IDE，AI编程领域受到资本热捧。上周，

　　在软件工程领域，AI的角色已从“助手”逐步升级到“工程师”甚至“开发团队”的级别，应用开发形式逐步从人机协同模式演进到AI全自动编程。

　　与此同时，AI编程工具正从专业开发者走向大众，催生出“氛围编程”（vibe coding）的概念——普通用户也能通过与AI对话完成应用开发。

　　“氛围编程”强调通过自然语言指令跟AI交流，适用于简单应用，但缺乏系统性的需求分析，导致部署到生产环境时的风险较高。

　　在实际落地路径上，AI IDE的商业化将率先在B端场景铺开。腾讯方面介绍，

　　AI生成代码超过30%。随着AI编程能力从代码补全向半自动编程、全自动编程演进，AI IDE等编程工具或将重塑各个行业软件工程的工作流程，在产品孵化、代码生成、系统维护等环节嵌入业务链条。AI编程企业的商业价值也将进一步提升。

　　但行业仍需面对诸多挑战，如“云开全站Kaiyun平台氛围编程”的风险、AI生成代码的可解释性与可维护性，以及如何保障代码安全与合规性。