今年以来，随着DeepSeek的火爆，大模型在C端的落地逻辑基本千篇一律，且在商业模式上大多还是免费模式。众多互联网公司以免费使用AI吸引成千上万甚至过亿的用户，也在很大程度上影响着大众对“AI服务不收费”的固有认知。
而AI在B端的落地，今年才开始成为很多企业深入探索的方向在近日的2025金山办公合作伙伴大会上，金山办公副总裁吴庆云提出了一个观点——2025年是企业侧AI普及的元年。
作为金山办公B端业务主流产品，吴庆云认为，WPS 365是“Office+协作+AI”的组合，是真正意义上的一站式AI协同办公，它实现了以文档为载体的非结构化数据从创作、存储、管理到应用的闭环体系，为企业打通了模型从技术到应用的“最后一公里”。
过去一年，金山办公在AI与协作方面的发展，也推动了公司的业绩增长。数据显示，2024年金山办公营业收入51.21亿元，同比增长12%；归母净利润16.45亿元，同比增长25%。WPS 365面向组织级客户全新升级，当期实现业务收入4.37亿元，增长149%。
其实，不只是AI协作办公赛道，千行百业的核心逻辑在于——当AI来了，首先必须迎上去，其次重心是怎么结合用户的“真需求”来做部署调整。那么，打通模型从技术到应用的最后一公里，就是商业化层面水到渠成的结果。
在AI浪潮席卷和大模型应用波诡云谲的当下，AI的确帮助千行百业在不断提高效率、降低成本，但它在更细化的场景落地中，还面临着哪些痛点和难点？以及在这场 AI 免费与收费的博弈中，金山办公在“AI +办公”的布局逻辑和差异化壁垒又是什么？
问：今年以来AI很火，尤其是在DeepSeek出来之后。那么在“AI +办公”领域，我们是简单地接入AI，还是有什么不一样之处？金山办公的布局逻辑和差异化又是什么？
吴庆云：自大模型发布后，大家认为它能在很多领域提升效率，但目前在个人应用层面，像豆包、Kimi、元宝等，基本取代的就是搜索引擎，由AI帮助我们进行更精准搜索、梳理逻辑，但这并非完全创造知识。而且它们的收费模式还不清晰，大多还是免费的。
我们认为，在办公领域，AI反而更容易落地，比如微软在OpenAI刚推出时，很快就推出了AI办公产品。我们判断，AI应用由大模型、数据、Agent 应用三部分组成，这三部分也推动着 AI 的普及和使用。
金山办公在模型应用上的探索，是基于去年就开始接入了国内众多模型，我们还针对不同行业做了专属模型。因为当时没有一个模型能完美解决所有问题，用户不关心调用的具体模型，它们只通过金山办公的产品感知和反馈。而金山办公凭借大量用户反馈积累和任务拆解经验，清楚不同任务适配的模型，能为用户提供更好服务。DeepSeek出现后，金山办公也做了大量测试，针对不同场景选择最合适的模型。现在模型背后的算力成本较去年下降了90%多，这意味着算力和模型问题将很快得到解决。
在数据层面，在AI应用中，我们认为数据更重要。对企业来说，公网数据作用有限，私域知识的梳理、安全管理管控至关重要。DeepSeek的出现给了我们一个启示，那就是高质量数据对AI性能和准确输出影响巨大。企业接入大模型需解决三大问题——高质量数据收集管理、数据权限、数据如何发挥作用（这与 Agent 相关）。
金山办公的产品目前能轻松解决前两个问题，它具备“写存管用”全流程管理功能。以WPS 365一站式AI办公平台为例，企业创作过程和文档可按要求自动归入云管理，企业设定规定并落实管理系统设置后，数据自动同步到云且实现分类、设置权限。此外，WPS 365平台化和规范化程度高，拥有国际标准接口和文档格式，实现了“写存管用”的联合，能对接个人创作端和核心系统，不管是办公系统还是业务系统等。这依赖长期积累实现的三大兼容（使用习惯兼容、用户接口和文件格式全面兼容），打通了数据管理。兼容性还涵盖底层环境，尤其在信创环境下要求更高，同时私有化要求也高，包括纯私有化部署和专属云概念。WPS 365可根据用户需求，将 AI 能力、文档智能能力、协作能力与用户业务系统整合。
在Agent应用层面，其实AI目前很难一次性解决完整任务，未来即便可以，我认为有人的参与效果可能更好。比如在自动生成的文章、PPT上，实用性往往很差。要让AI发挥作用，首先要解决私域知识问题，利用私域知识仿写内容、风格，调用数据，这会让结果更准确。但是，目前的创作过程还是人和AI共创的过程。金山在Agent方面主要做三个方向——AI 机器生成、Inside知识洞察、Co-pilot智能体。
问：AI在办公领域的确能解决很多问题，比如帮助我们提高效率、降低成本等，但它在各个行业落地尝试中，尤其是现阶段和行业融合面临的难点还有哪些？
吴庆云：当前存在两个主要问题：一是收费模式和用户心智问题；二是准确性和成本问题。
首先，收费模式和用户心智层面。因为中国环境和国外不同，国外多数AI都是直接收费的，而国内很多互联网公司让C端个人用户使用AI变得免费，给了很多企业级客户“AI不收钱”的一些暗示，但这种情况让商业模式难以长期持续。比如一些互联网大厂光投流费用就达到了每月7.9亿，这么高昂的费用，如何盈利是个问题，这对用户心智也产生很大影响。
在准确性和成本层面，在办公场景中，很多应用对准确性要求极高。以声纹和数据表格分析为例，声纹准确率提升困难，目前AI信息准确率大多在70%以下，比如医药客户将医药数据库导入后，大部分AI模型仍会一本正经的胡说八道，和数据库不匹配。在实际药房场景中，如果顾客询问药物忌口等问题，AI回答准确率必须接近99%以上才行。
在成本上，模型落地使用和测试上线差距很大。春节期间，我们的很多客户反馈模型速度慢，即便接入也无法使用，真正商业化产品的应用与简单接入相差甚远。要让模型真正发挥作用，需要做大量任务拆解，用小模型和各种能力喂给它，这个过程很繁琐。金山办公通过灰度测试部分客户，根据用户反馈和场景逐渐修正，才能将模型调准、好用。
问：我们了解到，一些客户在接入 AI 以及能力迭代方面其实是相对滞后的，金山办公在和客户接触和沟通后了解到的情况如何？它们对 AI 的接受和反馈是什么样的？
吴庆云：一些客户对于AI的认知常常摇摆不定。在AI刚出现时，不少客户觉得它毫无用处，在使用过程中遭遇挫折后，更是笃定“AI什么都做不了”。但是，当像DeepSeek这类新的技术或产品出现时，客户又瞬间觉得世界即将被改变，甚至认为“AI将取代人类”。另外，当我们询问客户接入像DeepSeek这样的技术后打算做什么，他们往往一脸茫然。问客户接入AI后能帮他们实现哪些场景，有时候也没有人能说清楚。
当前的客户大致分为两类：一类完全不清楚AI能为自己做什么；另一类则过于乐观，觉得一切皆可AI化，而这显然是不切实际的。客户思维非常分散，缺乏对AI的清晰认知，不清楚究竟要借助AI解决什么问题。基于这种现状，金山办公有很清晰的理念。我们专注于一站式协同办公领域的AI智能化，希望明确地告知客户，在办公领域中该如何运用AI，以及AI能够帮助你解决哪些问题。同时，我们也会向客户说明，这些问题里哪些当下就能解决，哪些还在探索。
正如王冬总（金山办公软件股份有限公司副总裁））所提及的，我们立志做办公领域最专业的AI智能体，以及最先进的AI办公公司，专注于办公领域。我们不涉足通用领域，只为客户在办公场景中提供精准且有效的AI解决方案。
吴庆云：有些客户既想要私有化部署的AI，又没有资金、算力和芯片，还要求数据不能出公网，这几乎难以实现。但是，金山办公在和客户沟通时，不会去干预客户选择模型，会根据客户需求，用小模型和自身梳理能力帮助客户分解任务，最终通过客户选择的大模型输出能力。
目前客户基本都能接受AI方案，但就是不清楚能利用AI具体去做什么。其实在B端，金山办公客户的续费率超高，客户稳定性强。在C端由于免费产品多，用户选择多样，存在“挑花眼”的情况，但是金山办公产品的粘性较高。一些大厂推出的某些产品，用户需要将文档下载再上传到它们的产品中，而且它们的产品在写文档时无法像金山办公的产品一样，利用知识仿写等，功能受限，所以金山办公产品在办公场景下有独特的优势。
问：我个人其实还挺赞同您在会上讲的那个观点，AI接入B 端这一步，实际上大家都还处于探索阶段，尚未达到非常成熟或者爆发的状态。
吴庆云：确实需要分行业分场景来看待。就我们目前的方案而言，是要明确地告诉客户在办公领域中AI该怎么用。而且我们的方案是经过充分验证的，并非仅供客户尝鲜，而是能够直接应用于生产实践，我们过往服务的客户就是很好的证明。我们更注重实际效果，希望提供给客户的是真正能用、对客户切实有用的东西。
问：AI出来的时候，有观点说，AI会把所有行业都重新做一遍。您怎么看待这个观点？
吴庆云：我认同用AI重塑每个行业功能的观点。对金山办公而言，就是要将AI赋能到所有办公软件功能中，如果新功能不能用AI 赋能，我们就不做，原有功能也都要全面AI化。但这并不意味着完全取代原有功能，只是将AI嵌入其中。
不过，那种认为“未来仅靠一两个超级AI入口就能取代所有应用”的极端观点是不现实的。以 MCP 协议为例，它倡导的通过一个入口实现所有功能，这种想法其实是忽略了企业接口开放问题，而且即便实现，安全和质量也难以保证，出现问题也难以追责。所以用AI重塑行业功能是一个必然趋势，但用一两个超级AI体取代所有应用，这绝不可能。
问：您提到一个观点——今年是企业级AI办公普及元年。相比之前，哪些原本认为是困难的因素，在今年看来不再是问题？这对企业级AI办公普及有什么影响？
吴庆云：今年企业级AI办公普及其实具备了两大有利因素：一是算力成本逐渐下降，二是模型能力比不断提升。
算力成本逐渐下降，主要是新的摩尔定律表明，AI 算力成本每年下降 90%，去年下降幅度超 90%，今年预计还会大幅下降，这和云存储成本下降趋势类似，未来AI算力成本将持续降低，为企业级AI办公普及提供了经济基础。
模型能力比不断提升，主要是今年随着DeepSeek开源后，中国模型厂商能力快速提升，模型迭代速度加快。比如32B 模型，我们内部测试4卡就能达到64卡80%到90%的效果，且DeepSeek新版本V3在一些非擅长领域也有不错的表现。
此外，中国从学校教育阶段就开始普及AI课程、建设机房，企业也积极投入AI研究，全民的AI意识在提升，这给AI办公普及奠定了很好的基础。虽然从普及到实际可用还有一定距离，但是企业级或组织应用在商业化方面会加快，因为企业级应用注重私域知识，对信创私有化部署、数据管理有需求，愿意付费。
问：从企业级AI办公普及化角度看，企业关注点相比前两年有哪些演进？目前哪些行业在B端办公领域和金山办公合作较深入，金山办公又将开拓哪些优势行业？
吴庆云：以前企业可能更多关注产品探索，现在更注重实际应用结果。比如，一些大的央企仍保留专门的 AI 团队进行各种探索，但对于办公领域，很多企业意识到专业事要交给专业人做。像一些企业在接触金山办公的场景方案后，决定不再自行探索办公领域 AI 应用，直接采用我们的方案。不过对于一些独特业务场景，企业可能还是要自己去探索。
在行业合作方面，党政行业是金山办公的成熟市场，信创等方面非常成熟了，而且党政领域业务逻辑相对企业更简单，比如做PPT、表格分析较少，业务系统主要是OA，场景相对单一。
在企业端，央企、国企和金融是传统优势客户，这些客户面临数字化升级和智能化改造需求，对金山办公产品的信任度高，同时对信创、私有化有要求。在民企市场，虽然竞争激烈，但是在复杂集团管控、安全要求高的行业，比如芯片、高端制造等，金山办公具有相对的优势，去年我们也取得了不错成绩。教育行业也是金山办公有优势且基础较好的领域。「完」
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