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　　新的报告草案--《关于在学术论文撰写中使用人工智能的分类建议》，旨在帮助出版商评估和指导AI的透明使用 [12]。该草案现向社区开放征求意见，截止日期为5月31日 。

　　评论：随着生成式AI工具的普及，明确其在学术写作中的可接受使用范围和披露要求变得至关重要。STM此举反映了行业组织正努力制定标准，以维护研究诚信，应对AI带来的新挑战 。

　　Clarivate发布了其参考文献管理软件EndNote的最新版本2025，新版本集成了AI支持、增强的引用工具和期刊匹配功能，旨在节省研究人员时间并提高准确性 。ProQuest（Clarivate旗下）也为其Ebook Central平台推出了AI研究助手 。

　　评论：这是学术工具供应商将AI融入研究工作流程的又一例证。虽然旨在提高效率，但也引发了关于过度依赖AI、数据隐私以及算法偏见的讨论。出版商和工具提供商在推广AI功能的同时，也需关注其伦理影响 。

　　开放科学中心(COS)[1]发布指南，指导研究人员如何通过OSF平台选择合适的预注册模板，强调预注册作为提高研究透明度和严谨性的关键实践。预注册的核心在于通过在数据收集或分析前预先明确假设和分析计划，来提高研究的透明度和严谨性。选择恰当的模板对于有效实施至关重要。

　　评论：这标志着开放科学运动走向成熟，从政策倡导转向提供用户友好的实用工具和操作指导，降低实践门槛，有望提升研究质量。这标志着开放科学运动正走向成熟，更加关注可用性和实施细节。

　　开放科学中心(COS)宣布与日本国立情报学研究所(NII)建立合作伙伴关系[3]，旨在通过将OSF与NII的研究数据管理平台GakuNin RDM整合，加强开放研究基础设施，促进日本及全球的开放科学实践。Kaiyun

　　评论：此项合作凸显了开放科学基础设施全球化和互操作性的重要性,体现了国际开放科研基础设施建设的趋势，但如何在日本已有科研体系中充分整合OSF功能、并兼顾本地需求，仍是亟待解决的问题。

　　《研究专业新闻》于2025年4月23日报道，生命科学组织EU-Life指出，欧盟在研究数据共享方面面临“重大挑战”，主要源于法规“缺乏协调统一”以及对其“限制性解释”。EU-Life提出的解决方案包括对欧盟法律进行标准化解释，以及在国家间使用统一的数据传输协议[4]。尽管欧盟致力于推动开放科学，包括通过欧洲开放科学云（EOSC）等项目促进数据共享[5]，但在实践中，尤其是在跨境和跨机构层面，数据共享仍面临复杂的法律和监管障碍。

　　评论：欧盟开放数据战略目标（如EOSC）与复杂的监管现实存在张力。利益相关者正推动政策细化以弥合差距，解决监管不一致问题对跨境合作和数据复用至关重要。

　　欧盟委员会启动证据征集，为未来科研基础设施战略收集意见，旨在应对资金短缺、协调不足、技术发展（如AI）和可持续性等挑战 [6]，确保研究人员能获得世界一流设施和服务 [6]。

　　评论：欧盟认识到开放科学领导地位和整体竞争力,与科研基础设施直接相关。研究需要基础设施支撑，但当前面临资金缺口、协调不力、协同不足、新技术压力（AI）和可持续性问题，阻碍了效率和目标实现。

　　Charité/BIH在Zenodo上发布发布其“推进科研评估联盟”（CoARA）建议行动计划更新版，承认当前评估体系过度依赖简单的量化指标，旨在通过建立合作和支持知识转移来推动改革，并通过内部反馈迭代推进改革 [7]。

　　CoARA代表了欧洲推动科研评估改革的一项重要努力，旨在超越传统指标，更广泛地认可多样化的研究产出和实践，包括开放科学贡献。各机构现在面临着将这些原则转化为地方实践的任务。

　　评论：科研评估改革并非一项自上而下的命令，而是一个迭代的、针对具体机构的过程，需要大量的内部对话、利益相关者参与和调整。推荐正在进行类似改革的机构可以参考学习。

　　评论：财政压力正成为推动OA的强大力量，并迫使重新评估图书馆角色和研究人员技能。这不仅是访问模式的转变，更是对信息素养的挑战，需要大学投资培训并支持图书馆员角色演变。

　　BMJ集团通过新的“阅读与出版”转换协议扩大其OA覆盖范围，这是出版商适应OA转型的主流策略之一 [9]。

　　本周人工智能正加速渗透学术出版的各个环节，从写作辅助到研究诚信检测，引发了关于标准制定、工具应用和伦理影响的广泛讨论。开放科学展现了多维进展，从实践工具的落地与国际基础设施合作，到欧盟层面的战略规划，再到机构内部的评估改革和OA转换的推进（包括转换协议的持续签订和S2O等），开放科学正进入深水区。有效的开放科学需要政策、基础设施、工具、技能、评估体系和监管环境的协同发展，并积极适应技术变革带来的机遇与挑战。