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破解AI落地难题3家标杆企业CIO细述实战经验
2026-10-20 02:16:08
作者:小编 
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破解AI落地难题3家标杆企业CIO细述实战经验(图1)

  破解AI落地难题,3家标杆企业CIO细述实战经验。本文深入分析企业AI落地的实战经验和最佳实践。

  数据孤岛、核心数据安全、专家经验难以数字化,是制造企业AI转型绕不开的难题。本期“I学吧集锦”汇集研华科技、大族粤铭激光、杰士德三家知名企业CIO做客ENI直播间分享的精华内容,一文了解标杆企业如何通过智能体、智能平台以及数智分身等实践,实现AI赋能智造目标。

  研华科技打造的企业智能体体系,覆盖数据治理、核心能力、智能体编排、业务应用四大板块。首先完成多源异构数据接入,打通业务系统与文档资料,经过清洗、过滤、整合形成高质量数据集。核心能力分为三层:依托大模型微调一体机,企业可基于自身业务知识库微调模型,保障私有业务问答精准可靠;工具层集成丰富能力组件,供智能体调用拓展任务边界;AgentBuilder智能体开发平台实现大模型统一管控,快速搭建对话机器人、编排业务工作流,实现流程自动化。平台内置通用智能体,可与自研智能体灵活编排,构建多智能体协同体系,驱动业务模式优化。整套架构落地场景重点聚焦智能制造、智能供应链两大方向。

  大族粤铭激光基于iGflow智能平台,搭建企业专属智能体底座。通过业务文档切片处理构建向量知识库,落地智能客服、文档智能解析等场景,提升企业内部知识资产复用效率。平台支持对接Ollama部署开源大模型,在控制项目成本的同时,保障企业内部核心数据不外流。可快速搭建客服问答、知识检索、数据库查询等多类型智能体,支持自然语言转SQL,实现业务数据快速检索。同时将AI能力嵌入OA办公系统,打造AI办公助手,自动归集工作日志,一键生成周度、月度、季度工作总结;配套知识库AI工具,简化资料整理、格式转换等重复性工作。以轻量化插件化的建设思路,赋能生产管理、库存管控、经营数据分析等业务环节,持续提升业务运行效率。

  杰士德以AI、工业视觉、知识图谱构筑数智分身底层能力底座。自研MES、APE工业机器人与视觉应用软件夯实软硬件能力;依托中台组件库沉淀算法、模型与行业知识,构建“感知-决策-执行”完整技术闭环,借助智能知识平台,将专家经验完成数字化结构化沉淀。数智分身承接标准化、高重复度工作,人类专家专注高价值创新业务,在设备调试、营销服务场景落地。实施路径立足于非标自动化行业痛点,把工程师、销售人员的隐性经验转化为可复用的企业数字资产,并逐步拓展至供应链协同、工艺研发场景,最终构建组织级智能体系,完成从传统制造向智能制造升级。

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