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　　凯捷研究院这份关于ADM（应用开发与维护）服务未来的报告，聚焦亚太市场2026年Q1发展趋势，指出ADM正从传统人力外包向平台编排、AI辅助、结果导向的交付模式转型，这一变革由企业需求、客户期望及生成式AI技术发展共同驱动，核心围绕外包模式、角色价值链、合作与商业模型的全方位进化展开。

　　企业在2024年面临成本优化、数字化转型、网络安全等多重挑战，超七成企业将新技术演进视为2025年业务增长的核心驱动力，超自动化、云原生、云开(Kaiyun)生成式AI等技术成为关键干预手段。生成式AI正从代码助手、智能体、AIOps三大维度快速发展，推动应用服务形成应用合理化、生产力提升、集成托管服务三大趋势，行业竞争者也纷纷布局智能体AI、IT-OT融合等领域，加速技术落地。

　　生成式AI重构了ADM全生命周期与岗位角色，从需求收集到优化环节均实现AI辅助，开发、测试、运维等岗位向AI相关角色转型，虽部分环节因高模糊性仍需人类主导，但测试、运维等结构化环节已实现高度自动化。智能体AI机器人则重塑了ADM价值链，测试、监控等环节成为成熟应用区，需求收集、设计开发则是核心机遇区，未来ADM平台将聚焦全生命周期跨阶段编排。

　　ADM的外包模式历经成本导向、数字原生、智能管理阶段，正迈向自主智能生态阶段，合作模式也从线性交付转向平台主导的模块化、智能化模式，形成创新、落地、优化的递进式体系，同时企业需重构人才体系，推动员工技能升级，适配AI时代的岗位需求。商业定价模式则从工时、固定价格转向结果导向、收益共享的混合模式，遵循公平性、可变性等七大原则，按系统类型匹配差异化合同结构，虽高技能人才带来单位人力成本上升，但自动化大幅降低整体运营成本，实现成本与效率的平衡。

　　报告指出，未来成功的ADM模式需以平台为核心、AI辅助为支撑，企业与服务商需明确权责，建立联合价值治理体系，将AI纳入核心战略，通过数据设计、加速落地、嵌入式治理实现规模化应用，最终打造智能、韧性的ADM服务体系，实现业务价值的长期提升。